前言
为进一步提升教师教学能力，提高教学质量，营造教学文化氛围，搭建教师教学交流平台，学校教师教学发展处牵头，各学院(部)组织承办开展了系列教学沙龙活动。第19期活动由人工智能产业学院承办。
沙龙摘要
10月30日，人工智能产业学院大数据教研室举办主题为“大数据个性化推荐应用及相关岗位分析”的教学沙龙活动。本次活动由教研室高飞老师主持，广州泰迪智能科技股份有限公司培训总监张敏老师作主题分享，内容围绕个性化推荐、用户画像及大数据岗位进行讲解。
张敏老师从案例入手，通过多样化的引证，介绍了大数据的4V特征：数据量大（voulumn）、数据种类多（variety）、数据更新速度快（velocity）、数据价值密度低（value）。
他讲述了大数据时代下一个应用最广泛、最经典、商业化程度最高的场景——推荐系统。解释了推荐系统比传统的广播式广告高效的原因，在于其更加精准地利用了大数据技术和人工智能算法。张老师用企业与科研相结合视角阐述了一般推荐系统的7个功能，同时介绍了当下各大平台中使用最广泛的推荐算法——用户画像，指出了用户画像的构建过程的关键点，在于把用户用标签去量化，将用户的特点、需求等抽象成一个个的标签，再将这些标签按照一定的规则、一定的系统组织起来，从而形成一个富有用户信息的“画像”。
张老师以智能求职推荐平台为例，解释岗位衍生的原因，介绍了技术架构的四个层次，分析了各种层次相关的岗位。以本公司内推平台应用为例，展示了建模平台和实现整个推荐的过程。
针对教师们提出的问题，张敏老师从大数据企业最热门的岗位、所需技能及数据共享与隐私安全等方面与大家进行了交流。
结语
本次教学能力提升沙龙，主讲老师结合自身项目经验深入的讲解了大数据个性化推荐应用及相关岗位知识，有效助力教师专业成长，促进了学院教师教学水平提升。
撰稿：人工智能产业学院 编辑：石竹
